雅努什・卡茨普日克（Janusz Kacprzyk）是一位横跨计算机科学、系统工程与应用数学等领域的国际顶尖学者。他长期致力于模糊集与模糊逻辑、计算智能以及不确定条件下的决策理论研究，是“软计算”和智能信息系统的重要奠基者之一，在模糊控制、多阶段决策、数据分析与数据挖掘等方向作出系统性开创性贡献，由此在全球人工智能与信息科学领域确立了举足轻重的学术地位。

作为波兰科学院系统研究所计算机科学教授、波兰科学院院士，他还在华沙信息技术学院、自动化与计量工业研究院等机构长期任教，并先后当选为包括 Academia Europaea、俄罗斯科学院、立陶宛科学院、意大利国家科学院和欧洲科学与艺术学院在内的多国科学院院士，亦荣膺 IEEE Fellow、EurAI Fellow 等多重国际学术荣誉。其研究工作贯穿从理论方法与算法设计到复杂信息系统与智能决策平台的构建，将模糊逻辑与计算智能深度融入数据库检索、信息与通信技术、移动机器人及工程控制等实际应用领域，全方位推动了当代信息科学与人工智能技术的发展与落地。

2025年，他的提名正式通过 CORE Academy—国际科学与人文学院学术委员会选举，并接受邀请，作为数学与信息科学部 Fellow 加入学院。本文拟回顾卡茨普日克教授丰富而深远的学术历程与主要荣誉，以期更为立体地呈现这位信息科学与人工智能领域大师的卓越科研贡献。

雅努什・卡茨普日克（Janusz Kacprzyk）在CORE Academy的页面

1970 年，卡茨普日克从华沙理工大学获得硕士学位后，便扎根波兰科学院系统研究所，开启了长达五十余年的学术坚守，后续又相继拿下系统分析博士、计算机科学特许任教资格，并于 1997 年被波兰总统授予正教授头衔，这样扎实的学术积淀，是他无数原创性成果的坚实根基。 

原创性贡献

1. 面向可持续区域农业的新型优化、决策与控制模型

过去数十年间，这些模型已在全球多地的区域农业建模研究中得到广泛应用。近年来，结合农业4.0与精准农业的发展理念，该研究通过融合机器学习实现了生活质量指标时间演化的建模，并明确纳入可持续性维度及人类特定属性（尤其是卡尼曼与特沃斯基提出的认知偏差理论）。

2. 不精确（模糊）信息下的新型多阶段最优控制模型

3. 新型数据库查询技术

图自维基百科

4. 大数据集的语言摘要技术

卡茨普日克教授的创新性成果集中于“语言摘要”技术，即通过自然语言短句自动概括大数据集（包括数值型、文本型、多媒体型数据）。例如，针对人员数据库可生成“大多数年轻员工薪资较低”这类摘要。

其最新研究进展包括利用自然语言生成（NLG）等现代人工智能工具与技术，结合情感计算元素实现语言摘要的自动化生成。相关成果已在决策支持系统等实际场景中得到应用。

5. 群体决策、投票与共识达成

6. 共生自主系统（SASs）

他先后出版了 8 本专著、约 175 部编辑卷册，发表近 700 篇学术成果，Google 学术引用量超 4 万次、h 指数高达 84，连续多年入选斯坦福大学 “世界顶尖 2% 科学家” 榜单。

图自google scholar

《直觉模糊集之间的距离》，模糊集与系统，第114卷，第3期，2000年9月16日，第505-518页

https://doi.org/10.1016/S0165-0114(98)00244-9

直觉模糊集的几何表示是我们提出直觉模糊集间距离计算方法的出发点。我们引入了新的定义，并将其与用于模糊集的现有方法进行了比较。结果表明，在计算这些距离时，应考虑描述直觉模糊集的所有三个参数。

《农业食品4.0：未来农业供应链和技术概览》，工业计算机，第117卷，2020年5月，103187

https://doi.org/10.1016/j.compind.2020.103187

“农业食品4.0”一词与“工业4.0”类似，均源于“农业4.0”的概念。工业4.0的核心在于整合基于数字技术的最新发展成果，并实现这些技术之间的互操作性。这使得企业能够实时传输有关行为和绩效的信息。本综述分析并对比了一百多篇关于新技术和现有供应链方法的论文，以期了解农业食品领域的未来发展方向。

《模糊环境下软共识模型的综述》，信息融合，第17卷，2014年5月，第4-13页

https://doi.org/10.1016/j.inffus.2013.04.002

在群体决策问题中，为了达成共识，我们需要衡量专家意见之间的接近程度。众所周知，在实践中，达成完全一致的共识往往难以实现。本文概述了基于灵活共识度量的共识模型，介绍了开创性和代表性的论文、主要现有方法以及新的趋势和挑战。

荣誉与奖项

扬·卡茨普日克教授斩获多项国内外重要奖项，学术贡献与服务精神广受认可。

2023 年，他荣获 IEEE 计算智能学会 Enrique Ruspini 杰出服务奖；

2017 年，因在模糊逻辑和系统领域的开创性贡献，获颁 HAFSA奖；

2016 年，获国际神经网络学会印度分会“计算智能杰出贡献奖”。

2015 年，他因对欧洲软计算中心（ECSC）的建立和活动所做贡献，在西班牙米耶雷斯荣获 ECSC 奖章；

2014 年，斩获世界自动化大会 (WAC) 软计算终身成就奖；

2013 年，凭借在模糊系统领域的杰出学术贡献、终身成就以及对国际模糊系统协会（IFSA）的持续支持，获得 IFSA 2013 奖。

2010 至 2012 年，他担任 IEEE CIS 杰出讲师，同年因对波兰计算智能发展的杰出贡献，获得波兰神经网络学会奖章。

2007 年，获硅谷 IEEE 计算智能学会颁发的“对粒计算和词计算做出杰出贡献的先锋奖”；2006 年，收获两项重要荣誉，其一为 IEEE CIS（IEEE 计算智能协会）先锋奖，表彰其在多级模糊控制（特别是模糊动态规划）方面的开创性工作，其二为 SIGET 和 FEGI 基金会颁发的第六届考夫曼奖和金奖，以认可他在经济和管理中使用模糊逻辑的开创性工作。

2000 年，他因在软计算领域的开创性和杰出贡献，荣获 AutoSoft Journal 终身成就奖；

1987 年，其著作《扬·卡茨普日克，系统分析中的模糊集》（波兰语，PWN 出版社，华沙）获波兰科学院科学秘书奖；

1984 年，著作《模糊性下的多阶段决策》（Verlag TÜV Rheinland，科隆）获波兰科学院第四部门（工程科学）奖项；1981 年，他获得比利时列日大学奖章。

图自维基百科

荣誉成员资质

卡茨普日克教授拥有众多顶尖学术机构的院士或会员身份。自 2010 年起，他当选为波兰科学院正式院士（2002 年起担任通讯院士）；

自 2014 年起，担任欧洲科学院（信息学）院士；2015 年起，成为欧洲科学与艺术学院院士（第六类——技术科学）；

2020 年起，同时担任国际系统与控制论科学学会 (IASCYS) 会员和欧洲科学院院士；

2021 年起，担任波兰工程院院士、乌克兰国家科学院外籍院士以及立陶宛科学院外籍院士；2022 年起，担任俄罗斯科学院外籍院士；

2023 年起，担任意大利国家科学院、文学院和艺术学院（巴勒莫）外籍院士。

此外，他自 2007 年起担任西班牙皇家经济和金融科学学院（RACEF）外籍院士，2013 年起担任保加利亚科学院外籍院士，2017 年起担任芬兰科学与文学学会（Societas Scientiarum Fennica）外籍会士，2019 年起担任比利时弗拉芒皇家科学与艺术学院 (KVAB) 外籍院士。

荣誉教授职位与荣誉博士学位

卡茨普日克教授获聘多所高校的名誉教授。自 2006 年起，他担任中国新疆伊犁师范学院数学系名誉教授；自 2024 年起，担任阿塞拜疆巴库 Odlar Yurdu 大学名誉教授。

在荣誉博士学位方面，卡茨普日克教授多次被授予荣誉博士学位（Dr. Honoris causa）。2014 年，获匈牙利杰尔塞切尼伊斯特万大学荣誉博士学位；

2016 年，获匈牙利布达佩斯奥布达大学荣誉博士学位；

2017 年，获芬兰拉彭兰塔拉彭兰塔理工大学荣誉博士学位；

2020 年，乌克兰尼古拉耶夫彼得·莫吉拉黑海国立大学授予其荣誉博士学位；

2021 年，阿塞拜疆国立石油工业大学（巴库，阿塞拜疆）授予其荣誉博士学位；

2022 年，他先后获波兰琴斯托霍瓦琴斯托霍瓦理工大学、罗马尼亚阿拉德 Aurel Vlaicu 大学荣誉博士学位；此外，他还获得保加利亚布尔加斯阿森兹拉塔列夫大学荣誉博士学位（荣誉博士）。

社会与科学界服务

卡茨普日克教授在国家和国际科学机构担任过诸多重要行政职务。在国家层面，2011-2014 年期间，他担任波兰科学院技术科学部第四司司长委员会主席，负责监督和评估 13 个研究所和 21 个国家科学委员会；自 2009 年起，担任 MIR（机器智能研究）波兰实验室协调员。

在机构层面，自 1988 年起，他担任波兰科学院系统研究所智能系统实验室主任；1998 – 2006 年，担任该研究所研究副所长；1992-1998 年，担任该研究所博士生导师。

目前，卡茨普日克教授仍在多个国家和国际组织中担任重要职务：自 2007 年起，担任波兰运筹学与系统研究学会 (PTBOiS) 主席；曾担任国际模糊系统协会（IFSA）主席（2009-2011 年）；

2018~2020 年，担任波兰信息处理协会（PTI）研究副主席；2011~2016 年及 2018 年至今，担任 IEEE CIS（计算智能协会）行政委员会成员；

自 2023 年起，担任 IEEE SMCS（系统、人与控制论学会）理事会 (BoG) 成员；

2016 年，担任 IEEE CIS（计算智能学会）奖项委员会主席；

自 2011 年以来，担任多个 IEEE 委员会的执行委员；

2015~2022 年，担任欧洲研究理事会高级研究基金 PE6（计算机科学与信息学）成员；自 2017 年起，担任 IFSA（国际模糊系统协会）会士委员会主席。

从区域农业的优化模型到共生自主系统的前沿探索，从模糊逻辑的理论突破到数据摘要的实际应用，卡茨普日克用一生践行着 “让智能技术服务现实世界” 的初心。他的学术生涯不仅是知识创新的历程，更是跨界合作、薪火相传的典范，那些遍布全球的荣誉与成果，最终都沉淀为推动人类科技进步的宝贵财富。